La exploración de la inteligencia artificial (IA) como herramienta transformadora en la educación requiere integrar diversos conceptos. El recorrido de este libro la contextualiza en el ámbito educativo y destaca su capacidad para personalizar el aprendizaje, optimizar evaluaciones y actuar como tutor virtual. Aborda la IA generativa y su potencial para crear contenidos mientras advierte los posibles riesgos, como sesgos algorítmicos, deshumanización y fallas en la privacidad. Analiza la relación entre neurociencias e IA, el modo en que los modelos cerebrales inspiran redes neuronales artificiales y su aplicación en la neuroeducación. También se proponen modelos pedagógicos innovadores, como el MAPA (Modelo Abierto Pedagógico de Análisis), que integra teorías educativas con tecnología para diseñar experiencias de aprendizaje adaptativas. A modo de herramientas extras, esta obra brinda un QR para acceder a un repositorio de recursos variados y enfatiza los principios éticos necesarios, como transparencia, equidad y protección de datos, para garantizar un uso responsable en las aulas. Una visión holística de la IA en el ámbito educativo es esencial para los profesionales, diseñadores de políticas y desarrolladores, deben comprender tanto sus oportunidades como sus desafíos para poder implementarla de forma ética y efectiva. Transformar la educación en la era digital implica conocer el rol de la IA para redefinir los procesos de enseñanza- aprendizaje.